01.
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知识渊博
无论是复杂概念如“量子力学里的薛定谔的猫”，还是热点话题“AI搜索会不会取代谷歌搜索”，R1都能条理清晰地解答，且深入浅出。
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语言能力强大
R1在中英文切换方面表现卓越。例如，它可以用文言文创作春节祝福，也可以为外国朋友撰写地道的春节邀请函，甚至熟练掌握网络热梗和方言词汇。
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创作能力突出
以春节为主题，R1能够迅速创作出韵律和谐、意境优美的七言律诗，展示其强大的文本生成能力。
02.
高效使用DeepSeek R1的技巧
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提问越精准，答案越满意
明确任务目标和具体要求是关键。比如为跨境电商设计增长计划时，应详细说明市场及方案内容，而非模糊描述。
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巧用指令引导输出
添加指令词能提升回答质量。例如，“简要概括”或“详细分析”可帮助获得符合预期的内容。
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多轮对话补充知识盲区
通过多轮对话完善信息交流。对于复杂问题，逐步提问能挖掘更丰富的内容。同时，补充行业背景知识有助于生成更专业的内容。
03.
无效提示的解决策略
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换个说法，柳暗花明
若初始提问未获理想回答，尝试调整表述方式。如将“CNC外贸客户询盘怎么才能成交？”改为更详细的背景说明。
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补充背景，精准理解
提供充分背景信息能让AI更好地理解需求。例如推荐春节礼物时，补充预算范围及收礼人喜好。
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缩小范围，聚焦重点
避免问题过于宽泛。例如从“春节美食有哪些”缩小至特定地区如“四川攀枝花春节期间的特色美食”，以获取更有针对性的答案。
无效提示词需注意
以下提示词可能产生反效果：
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思维链提示：无需要求模型一步步思考，其本身已具备优良思维链路。
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结构化提示词：Markdown格式并非必要，简化提示内容即可。
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扮演专家角色：R1会自动运用专家思维，无需额外设定。
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假装给奖励：此类诱导无效，可能被模型当作玩笑。
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解释已知概念：R1对知名风格有深入理解，无需用户赘述。
DeepSeek R1的局限性
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TOKEN化学习：由于训练数据被拆分为TOKEN，处理特定任务如数字母数量存在难度。
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知识有截止时间：其知识库更新至2023年底，后续事件无法自动识别，但可通过联网搜索或补充信息弥补。
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缺乏自我认知：多数大模型无法准确知晓自身身份，可能误认为其他模型。
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记忆有限：上下文长度限制影响长文档处理能力。
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输出长度受限：单次输出长度有限，长文任务需分阶段完成。
以上是对DeepSeek R1的测试心得，希望对大家有所帮助。AI工具发展迅速，建议尽早熟悉并实践，以免落后于技术进步。
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