最近，亚马逊平台上频繁发生店铺关闭的事件，这让许多卖家感到困惑。尤其是那些因为账户被判定为“关联”而遭遇封禁的店铺，他们对于这种情况的原因感到不解。究竟是什么因素导致了这些店铺被判定为“关联”并被关闭呢？此外，面对如此频繁的关闭事件，卖家应该采取哪些有效的预防措施，才能减少类似情况的发生，保障自己的店铺和生意能够顺利运营下去？
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什么是关联封店？
亚马逊平台有明确的政策规定，同一卖家在同一国家或站点不得注册多个账号。为了确保平台的公平性和诚信度，亚马逊利用技术手段会对卖家的账号进行监控。一旦平台发现多个账号之间存在关联的迹象，比如通过相似的设备信息、操作行为、支付方式等，平台可能会认为这些账号是属于同一卖家。轻则会将这些账号的产品下架，甚至会对部分账号进行限制或封禁，严重时，可能会导致整个账号被封停，且还可能影响到其他站点的账号，造成更大的损失。
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关联后果的分级有哪些？
①同站点关联：如果系统检测到多个账号之间存在关联行为，亚马逊可能会强制关闭新注册的账号，甚至直接停用与这些账号相关的所有账户。为了避免类似风险，卖家在注册多个账号时应特别小心，避免与其他账号之间产生任何关联。
②跨站点关联：当卖家在不同站点运营多个账号时，如果某个站点的账号出现违规行为，这可能会导致其他站点的账号也受到牵连，进而影响到所有站点的账号安全。因此，即使一个站点没有问题，其他站点的账号也可能因为关联而遭受处罚。
③关联已封账号：如果某个账号已经因违规被封，任何与之关联的账号都会面临封禁的风险。这意味着，如果一个账号因某种原因被封禁，所有与该账号相关联的其他账号都会立即受到影响，可能会直接被封停，从而造成更多损失。
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导致关联的因素有哪些？
网络因素
①IP地址：若多个店铺使用相同的IP地址进行登录和操作，平台很容易检测到它们之间的关联。
②COOKIES：若在A账号上保存了COOKIES，并且在B账号的VPN服务器上运行，这也可能导致A和B账号被关联。
③邮件图片Flash：如果邮件中加载了图片或Flash内容，平台能获取你的IP地址，从而可能触发关联。
④浏览器指纹：包括浏览器插件、字体类型、操作系统等独特的设置和配置信息。
硬件因素
①电脑：电脑的硬件信息，如硬盘序列号、主板信息等，都可能被平台识别并作为关联依据。
②路由器：路由器的MAC地址等硬件特征，也可能成为关联多个店铺的线索。
③网卡：网卡的MAC地址等信息，也可能是潜在的关联因素。
注册信息因素
①账户信息：如公司名称、地址、联系方式等。如果多个店铺的注册信息高度相似，容易引发平台的怀疑。
②收款信息：若多个店铺使用同一张信用卡进行支付，也可能被平台判定为关联。
产品因素
①产品相似度高：若多个店铺销售的商品过于相似，无论是产品图片、描述，还是其他特征，都可能被平台识别为关联。
②发货地址：若多个店铺的发货地址相同，这也有可能被平台认定为存在关联。
操作习惯因素
①操作时间规律：如果多个店铺的操作时间高度一致，平台可能会对这种规律产生怀疑。
②打字速度：平台可能会记录卖家的打字速度等操作习惯信息，并用来识别关联。
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如何自查账号是否存在关联风险？
三步快速排查法：
1.检查硬件环境
首先，检查一下是否在同一设备或IP地址下登录过多个账号。如果不同账号都曾在同一台设备上操作，或者使用相同的IP地址登录过，那么这些账号之间可能存在关联风险。此外，是否曾经使用过公共WiFi或云服务器进行过登录，这也可能成为关联的潜在因素，因为公共网络的IP地址通常比较固定，容易被识别为同一来源。
2.核对注册信息
核对账号的注册信息非常重要，尤其是公司资料、联系电话、邮箱以及地址等信息。是否有多个账号使用了相同的资料？如果这些信息重复，极有可能导致账号间存在关联风险。同时，检查一下收款账号和信用卡信息，是否与其他账号有所重合。如果多个账号使用相同的收款账户或信用卡，这同样会增加账号之间的关联度。
3.分析运营数据
仔细分析账号的运营数据，比如广告关键词和产品描述等内容，是否存在高度相似的情况。如果你发现不同账号的广告关键词或产品描述几乎一模一样，那么很可能这些账号是存在某种关联的。这类相似性可能会被平台识别为违规行为，从而增加关联风险，因此及时排查和调整相关内容是非常必要的。
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防关联三大核心和五个方面
1.防止关联的三大核心
1.“三个化”：网络环境独立化、店铺信息差异化、操作行为随机化。
2.“十个新”：新邮箱、新电脑、新系统、新浏览器、新路由器、新宽带、新手机号、新信用卡、新收款账户和新产品。
3.关联判断需要多因素综合考虑：单一因素相同不一定意味着关联；如果多个疑似因素相似，关联的风险会更高，应尽量减少共同因素。
2.防止关联的五个关键方面
1.网络层面
使用独立IP：通过购买专用的 VPS 服务器或使用代理 IP 确保每个店铺的网络环境互不相同。
定期更换 IP：避免长期使用同一 IP 地址，降低被关联的可能性。
避免公共网络：如公共 WiFi 等，防止隐私信息泄露。
2.设备层面
专机专用：为每个店铺配备独立的电脑，避免多店铺共用设备。
清理浏览器缓存：定期清除浏览器的缓存和历史记录，降低浏览器指纹被识别的风险。
使用防关联浏览器软件：此类软件能够模拟不同设备环境，从而降低关联的几率。
3.注册信息方面
信息完全独立：每个店铺的注册信息必须完全不同，包括公司名称、地址、电话、邮箱等。
使用不同的信用卡和收款账户：确保资金流的独立性。
4.产品层面
产品差异化：确保每个店铺销售不同类别的商品，避免高度相似的产品出现在多个店铺中。
独特的图片和描述：为每个店铺的商品准备独特的图片和文案，避免重复使用相同内容。
5.操作习惯层面
随机化操作时间：避免所有店铺在相同时间进行操作，尽量模拟不同卖家的实际行为。
操作风格差异化：不同店铺的操作风格、邮件回复语气等应该有所区分，避免雷同。
应对亚马逊关联的问题需要卖家具备细致的操作和充分的准备，无论是事前预防还是事后申诉，都需遵循亚马逊的政策和规定。同时必须保持高度警觉，采取切实有效的策略来维护自身的商业利益，打造自身产品差异化销售以及独特的企业文化才是在激烈的市场竞争中站稳脚跟的关键。
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